Nvidia ile General Motors, yapay zekada işbirliğine gidiyor!

General Motors ve Nvidia, otomotiv dalında yapay zeka tabanlı tahliller geliştirmek için kapsamlı bir işbirliği yaptıklarını duyurdu. Bu iştirak kapsamında üretim süreçleri, fabrika simülasyonları, robotik sistemler ve otonom araç teknolojileri geliştirilecek.

Nvidia ve General Motors, yapay zeka alanında işbirliği yapacak

GM, üretim çizgilerini daha verimli hale getirmek ve robotik süreçleri optimize etmek gayesiyle Nvidia’nın gelişmiş bilgi süreç platformlarını kullanacak. Şirket, fabrikalarını dijital ortamda modelleyerek üretim sürecini simüle etmek için de Nvidia Omniverse platformundan yararlanacak.

Bu prosedür sayesinde, üretim süreçlerinde yaşanabilecek aksaklıklar evvelce tespit edilerek verimlilik artırılacak. Ayrıyeten robotik sistemlerin materyal taşıma ve kaynak süreçleri üzere misyonlarda daha hassas ve inançlı çalışması sağlanacak.

Google Asistan resmen kaldırılıyor! Pekala neden?

Sevilen Google Asistan uygulaması yakında kaldırılacak. Bu uygulamanın yerini ise yeni jenerasyon Gemini alıyor.

Ortaklığın en dikkat çeken istikametlerinden biri otonom araç teknolojisi oldu. General Motors, otonom sürüş sistemlerini geliştirmek için Nvidia’nın DRIVE AGX platformunu kullanacak. Bu platform saniyede bir katrilyona kadar süreç kapasitesiyle, mevcut yapay zeka çiplerinden çok daha güçlü bir sistem sunuyor. Bu sayede şirket, şoförsüz araç teknolojilerini daha süratli bir biçimde geliştirebilecek.

GM CEO’su, yapay zekanın üretim süreçlerini hızlandırırken iş gücünün daha verimli kullanılmasına da katkı sağlayacağını belirtti. Firma yapay zeka takviyeli sistemlerin üretim süreçlerine entegre edilmesiyle, hem daha akıllı araçlar üretmeyi hem de personellik maliyetlerini optimize etmeyi hedefliyor.

Bu işbirliği, global otomotiv bölümündeki rekabetin arttığı bir periyotta gerçekleşti. Çin merkezli araba üreticileri DeepSeek ile entegre sistemler geliştirmeye başlamışken, General Motors ile Nvidia’nın yaptığı iştirak buna karşı yapılmış bir atılım olarak değerlendirildi.