Google’dan şok açıklamalar: Yapay zeka, 10 milyon mühendisin işini yapacak!

Google’ın baş bilim insanı Jeff Dean, Transformer modelinin ortak yaratıcısı Noam Shazeer ile yaptığı söyleşide, yapay zeka alanında büyük sürat artışları ve gelecekteki ihtilal niteliğindeki gelişmeler hakkında kıymetli açıklamalar yaptı. Sohbet sırasında, AI modellerinin 3 kat daha süratli hale gelebileceği ve gelecekte “10 milyon kat daha güçlü mühendislerin” ortaya çıkabileceği öngörüldü. Pekala bu ne manaya geliyor? Detaylar haberimizde…

Google AI lideri Jeff Dean ve Transformer yaratıcısı Noam Shazeer: Yapay zeka 3 kat daha süratli olacak!

Jeff Dean, yapay zeka modellerinin performansını artırmak için düşük hassasiyetli hesaplamalara geçiş yapıldığını belirtti. Bu sayede, süreç ünitelerinin daha verimli kullanılması ve derin öğrenme modellerinin hızlanması sağlanıyor. Google’ın TPU’ları (Tensor Süreç Birimleri), daha düşük hassasiyetle çalışarak üç kata kadar sürat kazanabiliyor.

Shazeer, günümüzde makine öğrenmesi için kullanılan işlemcilerin artık klasik CPU’lardan çok farklı olduğunu ve yapay zeka algoritmalarının donanım gelişmelerine adapte olduğunu söyledi. Bunun sonucu olarak, INT4 yahut FP4 üzere düşük hassasiyetli formatlar kullanılarak AI modelleri daha süratli çalıştırılabiliyor.

Elon Musk’ın yapay zekası ne diyeceğini şaşırtı! O ölmeli…

xAI’ın Elon Musk’ın OpenAI’ye rakip olarak geliştirdiği Grok sohbet botu, son periyotta verdiği reaksiyon çeken karşılıklarla gündeme geldi.

Sohbetin bir başka değerli noktası, AI modellerinin gelecekte milyarlarca “token” işleyerek tüm interneti tahlil edebilecek hale gelip gelemeyeceğiydi. Günümüzde, lisan modelleri birkaç milyon tokeni işleyebilirken, gelecekte trilyonlarca token işleyerek tam manasıyla global bilgiye erişebilen sistemler haline gelebilirler.

Dean, AI’nin tüm e-postalarımızı, evraklarımızı ve şahsî bilgilerimizi işleyerek, ferdî misyonları büyük ölçüde optimize edebileceğini söyledi. Lakin bu süreçte güvenlik ve zımnilik üzere büyük zorluklar da ortaya çıkabilir. Jeff Dean, AI’ın insan mühendislerin üretkenliğini binlerce hatta milyonlarca kat artırabileceğini öngörüyor.

Yapay zeka takviyeli yazılım geliştirme araçlarının ve AI asistanlarının, mühendislerin yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırarak daha karmaşık sistemleri daha kısa müddette inşa etmelerini sağlayabileceğini söz etti. Lakin bu, tıpkı vakitte AI’ın iş gücünde büyük değişikliklere neden olabileceği manasına da geliyor. AI’ın otomatik kod yazma, yanılgı ayıklama ve sistem dizaynında insanlardan daha süratli olabileceği düşünülüyor.

Dean ve Shazeer, AI’nin potansiyel riskleri konusunda da görüşlerini paylaştı. AI’ın denetimsiz gelişmesi durumunda, otomatikleştirilmiş siber ataklar, düzmece bilgi üretimi ve berbat niyetli yazılımlar üzere tehlikelerin ortaya çıkabileceği vurgulandı. AI’ın insan kıymetleriyle uyumlu hale getirilmesi için güçlü güvenlik tedbirlerinin alınması gerektiği belirtildi.

Sizce AI’nin 10 milyon kat daha güçlü mühendisler yaratma potansiyeli, iş dünyası ve insanlık için ne üzere fırsatlar ve riskler doğuracak? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz…