DeepSeek-V3-0324 resmen tanıtıldı! İşte tüm yenilikler

Çin merkezli yapay zeka teşebbüsü DeepSeek, MIT lisansı ile yayınladığı yeni büyük lisan modeli DeepSeek-V3-0324’ü kullanıcıların erişimine açtı. Model, Hugging Face platformunda fiyatsız olarak indirilebiliyor ve ticari kullanım için de büsbütün açık …

DeepSeek-V3-0324 resmen tanıtıldı! İşte tüm yenilikler
REKLAM ALANI
Yayınlama: 26.03.2025
3
A+
A-

Çin merkezli yapay zeka teşebbüsü DeepSeek, MIT lisansı ile yayınladığı yeni büyük lisan modeli DeepSeek-V3-0324’ü kullanıcıların erişimine açtı. Model, Hugging Face platformunda fiyatsız olarak indirilebiliyor ve ticari kullanım için de büsbütün açık durumda.

Yeni DeepSeek-V3-0324 görücüye çıktı

641 gigabayt boyutundaki model, bilhassa tüketici sınıfı donanımlarda çalışabilir olmasıyla dikkat çekiyor. Apple’ın M3 Ultra çipine sahip Mac Studio aygıtlarında bile sıkıntısız formda çalıştığı belirtilen teknoloji, 685 milyar parametreli bir yapıya sahip.

https://twitter.com/hakki_alkan/status/1904553879250804899

Yapay zeka araştırmacısı Xeophon, bu modelin Anthropic’in Claude Sonnet 3.5 modeline önemli bir rakip olabileceğini belirtiyor. Bilhassa Sonnet’in abonelikle sunulmasının bilakis, DeepSeek-V3-0324’ün büsbütün fiyatsız bir biçimde erişilebilir olması büyük fark yaratacak.

ChatGPT kullanmak yalnızlık hissini artırıyor! Pekala neden?

Yapılan bir araştırmaya nazaran, ChatGPT kullanmak kimi şahıslarda yalnızlık hissini artırıyor. Bu durum, birçok telaşa yol açtı.

Model, Mixture of Experts (MoE) mimarisine dayanıyor. Klasik büyük lisan modellerinin bilakis, DeepSeek-V3-0324 sadece en gerekli parametreleri aktifleştiriyor. 685 milyar parametreden sadece yaklaşık 37 milyarı etkin hale getiriliyor.

Bu yaklaşım, hesaplama mühletini önemli biçimde azaltırken performanstan da ödün vermiyor. Performans testlerinde, daha büyük ve daha ağır aktifleştirme yapan modellerle epeyce misal sonuçlar elde edildi.

DeepSeek-V3-0324 ayrıyeten Multi-Head Latent Attention (MLA) ve Multi-Token Prediction (MTP) üzere iki kıymetli yenilik içeriyor. MLA, uzun metinler ortasında bağlamı muhafaza yeteneğini geliştirirken, MTP her adımda birden fazla token üretme imkanı sağlıyor.

Bu teknolojiler, modelin çıktı suratını yaklaşık yüzde 80 oranında artıracak. Apple araştırma kümesinden Awni Hannun, modeli Mac Studio üzerinde test ederek saniyede yaklaşık 20 token suratında çıktı ürettiklerini açıkladı.

Kullanıcılar, modelin irtibat usulünde evvelki sürümlere kıyasla besbelli bir değişiklik olduğunu belirtiyor. Daha evvel insan gibisi ve konuşkan bir tona sahip olan DeepSeek modellerinin bilakis, V3-0324 daha resmi ve teknik bir üsluba sahip.

DeepSeek’in bu atılımı, büyük lisan modelleri ortasındaki rekabeti yeni bir boyuta taşıdı. Pekala siz bu mevzu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.

Kaynak : Shiftdelete

REKLAM ALANI
Gündem'den Olan Tüm haberleri buradan Takip Edebilirsiniz.
Bir Yorum Yazın

Ziyaretçi Yorumları - 0 Yorum

Henüz yorum yapılmamış.